PENELITIAN HUBUNGAN CITRA MEREK DAN PRODUK KNOWLEDGE, M Zamaludin Rahayu

PENELITIAN TENTANG

HUBUNGAN CITRA MEREK DAN PRODUK KNOWLEDGE TERHADAP PENGGUNAAN KARTU KREDIT BANK BCA 

M ZAMALUDIN RAHAYU

TEKNIK INFORMATIKA

STMIK SUMEDANG

----------------------------------------------------------------------------------------------

Tujuan

Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui sejauhmana tingkat pelayanan serta kepuasan dari konsumen itu sendiri.

UJI STATISTIK

1. UJI FREKUENSI
2. UJI VALIDITAS
3. UJI RELIABILITAS
4. UJI KORELASI
5. UJI REGRESI
6. UJI NORMALITAS
7. UJI LINEARITAS
8. UJI HETEROSKEDASTISITAS
9. UJI HIPOTESIS

Data Kuesioner dari tiap variabel  :

Tabel diatas adalah data dari tiap kuesioner yang sudah diisi dari tiap Variabel

=======================================================================

UJI FREKUENSI

Untuk Langkahnya sendiri : Pilih Analyze >> Descriptive Statistics >> Frequencies

dalam melakukan uji ini semua data kuesioner dimabil termasuk dengan Jumlah

Hasil Output Dari Variabel (X)

Penjelasan :

Bisa dilihat dari hasil output diatas bisa di lihat untuk :

P1. 14 orang yang menjawab (Tidak Setuju) dengan Presentase 70.0%

       6 orang yang menjawab (setuju) dengan Presentase 30.0%

       dengan total Responden 20 orang

P2. 1 orang yang menjawa (Tidak Setuju) dengan Presentase 5.0%

       19 orang yang menjawab (Setuju) dengan Presentase 95.0%

       dengan jumlah reponden 20 orang

 Variabel (Y)

Penjelasan :

Bisa dilihat dari hasil Output diatas untuk variabel (Y):

P1. 6 orang yang menjawab (Tidak Setuju)

      5 orang yang menjawab (Setuju)

      9 orang yang menjawab (Sangat setuju)

      dengan jumlah reponden 20 orang

P2. 9 orang yang menjawab (Tidak Setuju)

      11 orang yang menjawab (Setuju)

      dengan jumlah responden 20 orang

UJI VALIDITAS

Pengertian Validitas
Menurut Azwar (1986) Validitas berasal dari kata validity yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya.
Suatu skala atau instrumen pengukur dapat dikatakan mempunyai validitas yang tinggi apabila instrumen tersebut menjalankan fungsi ukurnya, atau memberikan hasil ukur yang sesuai dengan maksud dilakukannya pengukuran tersebut. Sedangkan tes yang memiliki validitas rendah akan menghasilkan data yang tidak relevan dengan tujuan pengukuran.

Sumber : http://merlitafutriana0.blogspot.com/p/validitas-dan-reliabilitas.html

Untuk langkah uji validitas 

Analyze >> Correlate >> Bivariate...

Output dari variabel (X)

Penjelasan :

Mengambil dari kesimpulan menurut Azwar, Validitas yang di ambil> 0,30 berdasarkan tambel diatas ada beberapa Item yang tidak Valid dikarena kankurang dari 0,30 item yang tidak valid antara lain : P1, dan P7

dua item diatas dikatakan tidak Valid karena < dari 0,30

Output hasil dari variabel (Y)

Penjelasan :

dari hasi outpuut diatas untuk variabel (Y) ada beberapa item yg dikatakan tidak valid yaitu P1, dan P4

dikarenakan item tersebut tidak valid karena < dari 0,30

Untuk Langkah Berikutnya dengan 

Corrected Item-Total Correlation 

Untuk Langkahnya sebagai Berikut :

Analyze >> Scale >> Reliability Analisis..

untuk melakukan uji ini semua data kuesioner di mabil terkecuali Jumla semua variabel.

variabel (X)

Semua Item dikatakan Valid jika Nilai Corrected Item – Total Correlation melebihi 0,443 jadi semua Item diatas tidak Valid hanya 1 Item yang dianggap Valid yaitu pada P2 dengan nilai 0,473.

0,443 itu didapat dari r Tabel

Variabel (Y)

Untuk hasil output diatas ari variabel Y ada beberapa item yang tidak valid yaitu P1, P4, P6, P8, dan p9

item tersebut dinyatakan tidak valid karena item < dari 0,443.

UJI RELIABILITAS

Menurut Masri Singarimbun, realibilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali – untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relative konsisten, maka alat pengukur tersebut reliable. Dengan kata lain, realibitas menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam pengukur gejala yang sama.

 sumber            : http://merlitafutriana0.blogspot.com/p/validitas-dan-reliabilitas.html

Untuk 

Analyze >> Scale >> Reliability Analisis... 

Output variabel X

Berdasarkan hasil perhitungan Reliabilitas pada Variabel X didapatkan hasil Cronbach’s Alpha 0,165 hal ini bisa disimpulkan bahwa pertanyaan – pertanyaan tersebut Reliabel dikarenakan Melebihi 0.60

Output Variabel Y

Berdasarkan hasil perhitungan Reliabilitas pada Variabel Y didapatkan hasil Cronbach’s Alpha 0,513  hal ini bisa disimpulkan bahwa pertanyaan – pertanyaan tersebut Reliabel dikarenakan Melebihi 0.60

UJI KORELASI

langkah uji korelasi : Analyze >> Correlate >> Bivariate...

pada langkah ini hanya diambil dari setiap jumlah variabel

Output variabel X dan Y

Dari hasil Output diatas hubungan atara dua variabel Kepuasan dengan Pelayanan yaitu sebesar -0,424. Hal ini menunjukan bahwa dua variabel tersebut terjadinya hubungan yang Sangat Rendah.

Jadi Ha Ditolak dan Ho Diterima maka hal ini menunjukan bahwa tidak adanya hubungan Antara dua Variabel tersebut.

UJI REGRESI

langkah Untuk Uji regresi :Analyze >> Regression >> Linear...

disini juga sama caranya yagn diambil adalah data Jumlah dari setiap variabel

Nilai R pada tabel Model Summary menunjukan 0,424 berada di kategori Sedang

Berdasarkan tabel ketiga, diperoleh nilai Sig. = 0,062 yang berarti > kriteria signifikan (0,05), dengan demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian adalah tidak signifikan artinya, model regresi linier tidak memenuhi kriteria linieritas

Tabel keempat menjelaskan model persamaan regresi yang diperoleh dengan koefisien konstanta dan koefisien variabel yang ada di kolom Unstandardized Coefficients B. Berdasarkan tabel ini diperoleh model persamaan regresi :

Y =73,947 + 16,941 X.

UJI NORMALITAS 

langkah untuk uji Normalitas

Analyze >> Regression >> Linear...

pada langkah ini juga sama semua variabel jumlah yang diambil setelah langkah diatas dilakukan masukan Variabel Y ke kolom Dependent dan Variabel x ke Independent

Pilih Save Ceklis d bagian "Unstandardized" Klik "Continue"

dan akan didapat variabel baru yaitu RES_1

Setelah itu Pilih menu Analyze >> Nonparametic Test >> 1-Sample K-S..

Pindahkan Variabel Unstandardized ke sebelah kana Ceklis Normal dan Klik "OK"

hasil output

Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Test diperoleh nilai Kolmogorov Smirnov Z sebesar 0,481 dan Asymp.sig. sebesar 0,975 lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal. 

UJI LINEARITAS

langkah untuk uji Linearitas :

Analyze >> Compare Means >> Means

pada langkah ini juga sama semua variabel jumlah yang diambil setelah langkah diatas dilakukan masukan Variabel Y ke kolom Dependent dan Variabel x ke Independent

pilih Option

Ceklis dibagian Anova table and eta, dengan Test for linearity pilih "Continue" Lalu tekan OK

Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa nilai signifikansi 0,088 lebih  dari 0,05 dan dan Deviation from Linearity 0,771 > dari 0,05  maka dapat disimpulkan bahwa variabel X dengan Variabel Y tidak mempunyai hubungan yang Linier

Uji heteroskedastisitas

Untuk Uji Heteroskedastisitas :

Analyze >> Regression >> Linear..

pada langkah ini juga sama semua variabel jumlah yang diambil setelah langkah diatas dilakukan masukan Variabel Y ke kolom Dependent dan Variabel x ke Independent

Pilih Save Ceklis d bagian "Unstandardized" Klik "Continue"

dan akan didapat variabel baru yaitu RES_1

jika RES_1 sudah didapat tinggal RES_2 yang kita cari

Transform >> Compute Variable...

langkah ini untuk mencari RES_2

pada Bagian Target Variable : Ketik RES_2 lalu pada bagian Numeric Expression: Ketik ABS_RES(RES_1) setelah itu Klik Ok

Pilih Save Lalu hilangkan Ceklis pada bagian Unstandardized lalu Continue >> klik OK

Berdasarkan tabel diatas tersebut menunjukkan tidak ada gangguan heteroskedastisitas yang terjadi, dimana nilai signifikan (sig) lebih dari 0,05 (p>0,05). Jadi secara keseluruhan variabel dalam hal ini pelayanan  dapat disimpulkan bahwa tidak ada masalah heteroskedastisitas

UJI HIPOTESIS

langkah untuk melakukan uji Hipotesis

Analyze >> Regression >> Linear...

pada langkah ini juga sama semua variabel jumlah yang diambil setelah langkah diatas dilakukan masukan Variabel Y ke kolom Dependent dan Variabel x ke Independent

Terlihat bahwa pada kolom Sig. pada table ANOVA nilai Sig. adalah sebesar 0.62 atau lebih besar  dari nilai probabilitas 0.05 (sig 0.62 > 0.050), maka Ho diterima dan Ha ditolak. Artinya koefisien regresi adalah signifikan.

Jadi variabel X ( pelayanan )  berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap kepuasan. 

Secara simultan variabel X memiliki kontribusi sebesar 1,80 % dalam menjelaskan perubahan yang terjadi pada variabel X sedangkan sisanya sebesar 0,18 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

  Pada Tabel coefficients variabel (X), secara simultan terhadap (Y) dimaksudkan untuk menguji signifikansi konstanta dan variabel dependen.

Hipotesis:

Ha =   Variabel X1 berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap Y

Ho = Variabel X1 tidak berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap Y

Pada koefisien, uji t/parsial terlebutihat bahwa variabel X secara statistik memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y yang ditunjukkan oleh nilai Sig masing-masing lebih kecil dari Alpha 5% yaitu 0,000

Persamaan strukturalnya menjadi seperti berikut :

Y = a + b1X1

       = 73,941 + 0,820 X

Kesimpulannya adalah  Ho di terima sedangkan Ha di tolak jadi hal ini menunjukan bahwa tidak adanya hubungan antara kedua varibel tersebut.