Pengaruh Game online terhadap Prestasi Pelajar

Latar Belakang Penelitian

Dengan adanya game online saat ini pelajar sering sekali lebih menghabiskan waktunya dengan bermain game dan kadang lupa akan belajar, dengan hal ini kami melakukan penelitian terhadap beberapa pelajar yang senang dengan bermain game online. Kami mengajukan beberapa pernyataan untuk responden yaitu :

1. Game Online (X)

 

No	Pernyataan	SS	S	KS	TS	STS
1	Saya senang bermain Game online
2	Saya menghabiskan banyak uang untuk Game online
3	Saya dapat banyak teman dengan bermain game online
4	Saya seperti Master dalam bermain game online.
5	Saya lebih banyak menghabiskan waktu dengan bermain game online
6	Saya selalu mendapatkan hadiah dari game online
7	Saya selalu mengikuti event dalam game online

  
  2. Prestasi belajar(Y)

 

No	Pernyataan	SS	S	KS	TS	STS
1	Saya sangat rajin belajar
2	Saya termotivasi dengan pelajaran
3	Saya memiliki banyak teman untuk belajar
4	Saya selalu mendapat nilai bagus saat belajar
5	Saya ingat akan waktu belajar
6	Saya belajar dengan konsentrasi
7	Saya selalu 10 besar dalam hal belajar

Adapun keterangan dari nilai diatas sebagai berikut :

Simbol	Kategori	Nilai/Bobot
SS	Sangat Setuju	5
S	Setuju	4
KS	Kurang Setuju	3
TS	Tidak Setuju	2
STS	Sangat Tidak Setuju	1

 

Dari Pernyataan tersebut telah disebarkan ke beberapa responden dan mendapatkan hasil berikut :

		X							Y
NO	P1	P2	P3	P4	P5	P6	P7	Jml	NO	P1	P2	P3	P4	P5	P6	P7	Jml
1	5	4	3	4	1	5	3	25	1	5	4	3	4	2	5	3	26
2	5	3	3	3	2	4	3	23	2	2	3	3	3	2	4	2	19
3	4	4	3	4	3	4	3	25	3	3	4	3	4	3	4	3	24
4	4	4	4	4	2	3	3	24	4	3	4	4	4	3	3	3	24
5	4	3	4	4	2	4	4	25	5	3	3	4	4	4	4	4	26
6	4	3	2	4	3	4	3	23	6	4	3	2	4	3	3	3	22
7	3	4	3	4	2	4	3	23	7	2	4	3	4	2	4	4	23
8	4	3	4	2	3	4	4	24	8	4	3	4	2	3	4	3	23
9	4	3	3	4	3	4	4	25	9	3	3	3	4	3	4	2	22
10	4	4	2	3	2	3	4	22	10	3	4	2	3	2	3	3	20
11	4	5	3	4	3	4	1	24	11	3	3	3	4	3	5	3	24
12	4	4	4	3	3	3	4	25	12	2	4	4	3	3	3	3	22
13	4	3	3	4	3	5	4	26	13	2	3	3	4	2	3	3	20
14	4	4	2	4	3	4	3	24	14	4	3	2	2	3	3	3	20
15	3	3	3	4	2	3	2	20	15	3	2	3	4	2	4	2	20
16	2	2	2	4	2	1	4	17	16	3	2	2	4	2	3	4	20
17	3	3	4	4	3	4	3	24	17	3	3	4	4	3	3	3	23
18	4	4	3	3	4	4	4	26	18	4	4	4	3	4	4	4	27
19	4	5	3	4	3	5	2	26	19	3	5	3	4	5	5	2	27
20	4	3	3	2	3	4	2	21	20	4	3	3	2	3	4	3	22
21	4	4	4	3	3	3	1	22	21	2	4	2	3	2	3	2	18
22	3	3	3	4	3	5	2	23	22	3	3	3	2	3	5	3	22
23	4	3	3	3	4	4	3	24	23	2	3	3	3	4	4	3	22
24	3	3	3	3	3	3	3	21	24	3	3	3	3	3	3	3	21

 

Data Hasil Kuisoner diatas akan dilakukan beberapa uji.

 

1. Distribusi Frekuensi

            Distribusi Frekuensi dalam hal ini digunakan pada variable X dengan 2 pernyataan dan bisa di lihat pada tabel berikut hasil dari perhitungan SPSS :

P1
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	Tidak Setuju	1	4.2	4.2	4.2
	Kurang Setuju	5	20.8	20.8	25.0
	Setuju	16	66.7	66.7	91.7
	Sangat Setuju	2	8.3	8.3	100.0
	Total	24	100.0	100.0
P2
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	Tidak Setuju	1	4.2	4.2	4.2
	Kurang Setuju	12	50.0	50.0	54.2
	Setuju	9	37.5	37.5	91.7
	Sangat Setuju	2	8.3	8.3	100.0
	Total	24	100.0	100.0

 

Dapat dijelaskan bahwa untuk satu responden menjawab Tidak setuju pada pernyataan 1/P1 atau 4.2% dari 24 responden yang menjawab Tidak setuju. Begitu pula selanjutnya hasil pernyataan tersebut di akumulasikan hingga 100%.

 

2. Uji Validitas

            Uji validitas menggunakan variabel X dan di dapat tabel berikut pada SPSS :

Correlations
		P1	P2	P3	P4	P5	P6	P7	Jumlah
P1	Pearson Correlation	1	.377	.131	-.254	-.023	.649**	-.049	.625**
	Sig. (2-tailed)		.101	.581	.281	.923	.002	.836	.003
	N	20	20	20	20	20	20	20	20
P2	Pearson Correlation	.377	1	.045	.143	.143	.403	-.448*	.540*
	Sig. (2-tailed)	.101		.849	.549	.549	.078	.048	.014
	N	20	20	20	20	20	20	20	20
P3	Pearson Correlation	.131	.045	1	-.180	.045	.189	.074	.426
	Sig. (2-tailed)	.581	.849		.447	.850	.426	.755	.061
	N	20	20	20	20	20	20	20	20
P4	Pearson Correlation	-.254	.143	-.180	1	-.250	.035	-.159	.097
	Sig. (2-tailed)	.281	.549	.447		.288	.885	.503	.684
	N	20	20	20	20	20	20	20	20
P5	Pearson Correlation	-.023	.143	.045	-.250	1	.208	.018	.374
	Sig. (2-tailed)	.923	.549	.850	.288		.380	.941	.104
	N	20	20	20	20	20	20	20	20
P6	Pearson Correlation	.649**	.403	.189	.035	.208	1	-.229	.774**
	Sig. (2-tailed)	.002	.078	.426	.885	.380		.332	.000
	N	20	20	20	20	20	20	20	20
P7	Pearson Correlation	-.049	-.448*	.074	-.159	.018	-.229	1	.113
	Sig. (2-tailed)	.836	.048	.755	.503	.941	.332		.635
	N	20	20	20	20	20	20	20	20
Jumlah	Pearson Correlation	.625**	.540*	.426	.097	.374	.774**	.113	1
	Sig. (2-tailed)	.003	.014	.061	.684	.104	.000	.635
	N	20	20	20	20	20	20	20	20

 

 

Dalam hal ini asil tidak valid bila pernyataan kurang dari 0.30, dan didapatkan bahwa yang tidak valid pada variabel X yaitu P3,P4,P5,P7.

 

3. Uji Korelasi

Correlations
		X	Y
X	Pearson Correlation	1	.583**
	Sig. (2-tailed)		.003
	N	24	24
Y	Pearson Correlation	.583**	1
	Sig. (2-tailed)	.003
	N	24	24

 

Pada tabel diatas didapatkan korelasi antara variable X secara simultan terhadap variable Y yang dihitung dengan koefisien korelasi adalah sebesar 0,003. Hal ini menunjukan bahwa hubungan antara variable tersebut sersifat sedang.

 

Uji signifikan koefisien korelasi menghasilkan sign. Sebesar 0,583 dan lebih besar dari pada  (sign 0,583 < 0,05 ) maka artinya X diterima dan dapat disimpulkan secara simultan terhadap variable Y.

 

4.  Uji Reabilitas

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.234	7

 

Jika alpha Cronbach > 0,60 maka penyataan tersebut dapat digunakan untuk peneliatian .dan berdasarkan data yang kami dapat pada Var X = 0,234< 0,60 maka penyataan tidak dapat digunakan dan pernyataan harus diperbaiki.

 

5.  Uji Koefesien Determinasi

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.583a	.340	.310	1.76440	1.486

 

Didapatkan Koefesien Determinasi dengan cara berikut :

KD =0.340² x 100% = 11.59 %

 

6. Uji Hipotesis

Perhitungan SPSS

 

Group Statistics
	Pelajar	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
Nilai	Game Online	24	23.4167	2.12473	0.43371
	Prestasi	24	22.375	2.46387	0.50294

 

 

Independent Samples Test
		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means
									95% Confidence Interval of the Difference
		F	Sig.	t	Df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Std. Error Difference	Lower	Upper
Nilai	Equal variances assumed	.694	.409	1.569	46	.124	1.04167	.66411	-.29513	2.37846
	Equal variances not assumed			1.569	45.027	.124	1.04167	.66411	-.29591	2.37924

 

 

t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances(Dalam excel)
	X	Y
Mean	23.41666667	22.375
Variance	4.514492754	6.070652174
Observations	24	24
Hypothesized Mean Difference	0
Df	45
t Stat	1.568505275
P(T<=t) one-tail	0.061884537
t Critical one-tail	1.679427393
P(T<=t) two-tail	0.123769075
t Critical two-tail	2.014103389

 

a. Dapat dilihat pada tabel diatas untuk variable Game Online (X) dan Prestasi Pelajar(Y)

Game Online (X) dengan Mean 23.4167
Prestasi Pelajar(Y) dengan Mean 22.3750

 

b. Untuk t hitung 1.569 dan t tabel yaitu dengan signifikan 0.05 =2.014

c. Didapatkan kesimpulan bahwa t hitung < t tabel , 1.569<2.014 yang berarti H₀ diterima dan diperoleh kesimpulan bahwa game online sangat berpengaruh terhadap prestasi pelajar.

 

Disusun oleh :

Eko Haryadi

Rahmat Nurhayat

Randy Rohmawan